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[教程] Python3机器学习入门教程 算法与应用

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Python3机器学习入门教程 算法与应用

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神影(2019-2-26 22:08): 字数不足不予评分,感谢分享。
【课程内容】

第1章 欢迎来到 Python3 玩转机器学习
第2章 机器学习基础
第3章 Jupyter Notebook, numpy和m
第4章 最基础的分类算法-k近邻算法 kNN
第5章 线性回归法
第6章 梯度下降法
第7章 PCA与梯度上升法
第8章 多项式回归与模型泛化
第9章 逻辑回归
第10章 评价分类结果
第11章 支撑向量机 SVM
第12章 决策树
第13章 集成学习和随机森林
第14章 更多机器学习算法
下载地址
链接:https://pan.baidu.com/s/1XXgwniglfg1Ev_WDsQJ7fw
提取码:302v
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我其实比较好奇,你是怎么把金币变成负数的。

至于机器学习,现在学算法有点远了,直接学算法的应用吧。

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引用:
原帖由 saladar 于 2019-2-25 22:06 发表
我其实比较好奇,你是怎么把金币变成负数的。

至于机器学习,现在学算法有点远了,直接学算法的应用吧。
一言难尽,一赌毁终身啊,特别是没看版规就去赌球!!

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