2020-01-19 12:34
乾明 十三 发自 凹非寺
量子位 报道 | 公众号 QbitAI
寒潮一来，也能知道谁在裸泳。
2020刚开年，硅谷又一家明星机器人公司倒下，名叫 Zume，一度以“机器人+披萨”而知名的公司，还获得了孙正义旗下软银愿景投资。
在最近一轮筹集融资中，估值宣称达到40亿美元，目标要成为“食物领域的亚马逊”。
可以说是春风得意，欣欣向荣。但谁能想到，调整来得如此之快。
在一系列高管离职之后，Zume终于传来裁员消息：400多人，比例高达80%以上。
其核心明星业务——用机器人做披萨的Zume Pizza已经正式关停。
这时，距离它传出以40亿美元估值筹集新一轮融资的时间，只有不到2个月而已。
如此剧情，堪称高速行驶下踩刹车。
而且因为一度高调宣传的“机器人+披萨”、“AI+披萨”，也在国外被冠以“AI死亡”之名。
但真相究竟如何？我们详细看看来龙去脉。
砍掉核心业务：披萨机器人
根据CNBC报道，Zume创始人发布内部信称，为了推进公司最新发展愿景。
决定关闭公司的核心业务——Zume Pizza。
这也是Zume最出名的业务，也是他们用“借助机器人与自动化颠覆视频行业”的试验台。
一度成为硅谷前沿科技的代表之一。
但现在，再打开Zume Pizza的网站，已经不能再下订单，而是留下了一段话：
After four great years, we’ve served our last slice of pie. Thanks for following our journey to make and deliver better pizza. Happy eating!
伟大的四年过去了，我们已经奉上了最后一块披萨。感谢您陪伴我们一起走过这段旅程。吃得开心！
伴随着业务调整，Zume也迎来了大裁员。
据外媒Business Insider报道，被裁掉的400人，大多集中在公司的技术、运营和发展部门。
其由工程师组成的西雅图办公室，也将在这次裁员中完全撤掉。
根据其CEO Alex Garden的说法，Zume倒下之后并没有彻底死亡，接下来会专注于食品包装与配送服务，比如给另一家以披萨知名的传统公司“必胜客”供应餐盒。
至于曾经名噪一时，为Zume赚足了眼球或者是融资的机器人披萨业务，已然成为历史。
也意味着这条路线、这个故事，明确失败了。
软银加码，一度估值40亿美元，要做食物领域亚马逊
Zume成立于2015年9月，起初宣传上声势凶猛，称致力于用机器人来解决传统披萨行业效率低的问题。
在公开宣传中，Zume表示利用机器人厨师来制作披萨，1小时之内就可以制作并送出数百个披萨，要比人类厨师效率高太多。
2016年4月，首批披萨交付后得到了狂热追捧，顺势在硅谷吹起了一阵“人类将会被机器人取代”的焦虑风气。
赢得开门红之后，Zume迎来了快速发展阶段，一方面将机器人送入更多的餐厅，另一方面则是将披萨制作流动起来。
2017年，Zume推出了烤箱车，每辆车配备6个烤箱，在车辆行进过程中就可以制作披萨，还申请了配送卡车上的 自动化披萨烤炉专利。
官方宣称，通过这样的方式，仅需要20分钟，就能够将披萨送到消费者门前，与 此形成对比的是，在美国配送一份披萨通常需要50分钟起步。
与此同时，各种前沿技术，比如大数据、机器学习、物流管理也被加入其中，创始人兼CEO Alex Garden还曾放出豪言：在用户下单前，就能知道他们想吃什么样的披萨。
同年10月，Zume Pizza完成新一轮融资，总额达到4800万美元，一时间风头无两。
其野心也开始显露出来，喊出了“食物领域的亚马逊”。
并在公司架构上进行了调整：披萨业务以外，Zume 新成立了Zume母公司，表示将扩展更多新的品类和品牌。
这种想要颠覆全球餐饮业的宏大愿景，自然也逃不过孙正义的小眼睛。
2018年11月，软银愿景基金 3.75亿美元投资了这家披萨机器人公司，估值被推到10亿美元，晋升独角兽。
而在此之前，Zume的估值仅为2.18亿美元，所有融资加起来也只有7100万美元。
跟软银愿景的诸多投资案例一样，Zume宛如巨婴公司，就这样一下子被催熟了。
这也是Zume最为高光的时刻。但也正是这个时候，埋下了机器人披萨业务轰然倒下的种子。
“食物界亚马逊”的愿景在前，机器人做披萨，显然已不再是Zume的主要业务。
公司基本上转向了一种企业模式，借助在利用机器人做披萨的经验，转型为数据和物流供应商，并与厨房、披萨店、外卖配送商达成了合作。
一起看起来都非常美好。
就在2019年12月份，软银深陷Uber、Wework泥潭之时，还有消息报道称，孙正义准备对Zume进行另一笔投资，让它的估值达到40亿美元。
这什么概念？
要知道，门店无数的必胜客和达美乐，其估值也才80亿美元和110亿美元。
一家落地有限的公司，靠“概念”就能达到这样的估值？
这不合商业本质。
高速发展背后，主营业务被抛弃
当时，Zume利用软银愿景这笔巨额投资，迅速开始了扩张公司规模、增加员工人数。
原本设想的路线可能是这样：靠机器人、AI的故事，“颠覆”，打响名气；融资、扩大规模，实现复制；最终真正实现颠覆。
然而，Zume的宏图没有实现，因为作为一家食品公司，扩张中被曝出核心短板：
机器人做的披萨难吃。很多尝过披萨的用户更是直言，面饼的质地和味道吃起来像是在嚼纸板。
浇头也很少，和网站上色彩鲜艳的蔬菜相比没有任何相似之处。
说是将自动化应用到披萨生产，但对于稍微复杂的工序，例如给披萨加料， 还是需要人工的操作。
至于其核心竞争力——配送速度，也有用户亲身体验：订单最初的显示的交货时间是27分钟，但最终却花了 50分钟才送到家。与Zume20分钟内将披萨配送到家的愿景相差甚远。
于是，泡沫吹破、故事讲不下去，也只是时间问题了吧。
伪AI、伪机器人经不起考验
Zume的披萨机器人倒下，也引起更多讨论和思考。毕竟2019年来，这已经不是第一家倒下的AI、机器人公司了。
机械臂、机器人不算新事物，但AI随着深度学习复兴以来，成为了“软硬一体化”的重要载体，被重新定义，一切机器人、机械臂公司，也进入了AI序列，赢得了更sexy的活法。
于是更加“理想美好”的故事也开始层出不穷。披萨机器人，就是其中代表。
Zume发家讲故事，说的是利用高效机械臂来替代昂贵人工，降本增效，还可以“移动化”，把披萨流水线搞成一辆移动的餐车，让生产、制作和配送都大大降低成本、提升效率。
而且，披萨还能利用用户反馈和大数据，越来越“个性化”，不断迭代，越来越好吃。
是不是愿景似曾相识？“披萨”可以换成很多其他名词代词？
然而，行情好的时候还能融资，拿不出货又遇到寒潮，就要“打铁要靠本身硬”了。
并且无论是AI+、机器人+，最终交付的产品也得经受住考验才行啊。
一家做披萨的公司，披萨不好吃，谁管你机器做还是AI做？
机器做的披萨就需要被“理解万岁”吗？
当然，商用、规模化落地和营收方面，也进一步经不起检验。
一辆酷酷的“原型”披萨餐车，或许还好做，想要规模化复制就难了，核心技术路线，也没有通过市场落地的考验。
市场规律千万条，价值规律第一条。这样的公司和业务，岂有不破之理？
归根结底，这样的公司跟AI、机器人公司似乎也没啥关系，不过拿着“AI”和“机器人”来伪装的故事型公司……
每个新技术时代都有那么几个。
有拿着“互联网思维”重塑煎饼的，有拿着“数据驱动”搞咖啡的，而AlphaGo之后，拿着AI和机器人外壳的越来越多。
现在，经济周期检验，市场检验，到了清算和挤泡沫的时候了。
丧钟为谁而鸣？丧钟为这些“伪技术”公司而鸣，为不解决本质问题的业务而鸣。
你还知道这样“伪技术”的公司和案例吗？
作者系网易新闻·网易号“各有态度”签约作者
— 完 —
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谷歌AI乳腺癌检测超过人类？美国知名记者：让糟糕的医疗更糟罢了
2020-01-19 12:34
赖可 发自 凹非寺
量子位 报道 | 公众号 QbitAI
“谷歌研究并不是AI会如何革命医疗的例子，是AI会如何让不好的医疗更糟糕的警示。”
就在谷歌乳腺癌筛查AI引发了大家关注与讨论的时候，有人站出来质疑这根本是把力气用在了错误的地方。
美国的知名科学记者、《纽约时报》撰稿人Christie Aschwanden认为，虽然AI擅长检测出被忽视的变量，但如果这些变量是良性肿瘤，对于治疗毫无帮助，还可能导致身体危害。
AI筛查更精确更快，但也许它只是助长过度医疗。
毕竟， 数据筛查和 诊断疾病是两码事。
为什么她这么说？近日她发表在《连线》杂志上的一篇文章解释了背后的逻辑，以下是文章的主要内容，希望能够对你有启发~
谷歌乳腺癌AI也许在错误方向上用力
在谷歌AI检测乳腺癌实验发布的时候，Christie就发了Twitter：
这是AI用来解决错误问题的例子！目标应该是拯救生命，而不是把更多的健康女性变成癌症病人。
一周后，她在《连线》杂志发表文章阐述了自己的观点。
下面是文章的主要内容：
如果医生一开始就问错了问题——如果他们让人工智能去追求错误的前提——那么这项技术就会失败。它甚至会放大原先的错误。
从某种意义上说，这就是最近谷歌论文的情况。
AI试图复制，然后超越。而人类行为的 核心是一个有严重缺陷的医疗干预。
几十年来关于癌症筛查都存在争议: 让没有症状的人接受乳房x光检查或类似检查时，会发现很多看起来像癌症的东西，但不会威胁到任何人的生命。
事实上，许多人体内都有 惰性癌症，这些癌症并不会对他们的健康构成威胁。
不幸的是，标准的筛选测试已经被证明最擅长精确地找到后者——生长较慢的，最好被忽略的。
从理论上讲，当筛查测试发现无害的癌症时，可以忽略它。但问题是，在筛查时几乎不能提前判别，特定病变会变得危险还是没有关系。
在实践中，大多数医生倾向于将发现的任何癌症都视为潜在威胁，而乳房X光照片是否真正挽救生命的问题是激烈辩论的问题。
一些研究表明，通过这种大规模的广泛干预，挽救的生命数量较少。
一些研究人员甚至计算出乳房X线摄片总体上不利于患者的健康。也就是说，就它导致的过度治疗，还有辐射带来的肿瘤而言，总的危害大于益处。
Google的AI系统承诺将人与机器结合起来，促进癌症诊断。但它们也可能使先前存在的问题更糟。甚至还不清楚本月报告的假阳性率和假阴性率的改善是否适用于实际环境。
谷歌的研究发现，人工智能的表现要好于没有接受过乳房X光检查训练的放射线医师。它是否会胜过一支更专业的专家团队？没有试验就很难说。
此外，研究中评估的大多数图像都来源于一家公司的成像设备。这些结果是否能推广到其他机器的图像还有待观察。
数据不一定帮助医疗
AI的特长是可以扫描大量熟悉的数据，并挑选出从未意识到过的重要变量。原则上，这种力量可以帮助我们诊断任何早期疾病。
但是有时候，隐藏的变量并不重要。
比如Apple Watch的检测心房纤颤的功能，这是一种心律失常，是中风的危险因素。
心房纤颤用血液稀释剂治疗，稀释剂具有副作用，可能使轻度的症状变得危及生命。
如果确实有中风的危险，那就值得冒险。但是，那些被智能手表捕捉到房颤的人呢？
原来的情况是，有人到医生那里抱怨症状时才诊断出这种病。现在，苹果公司对没有症状的健康人进行监视，并发现可能从未在诊所出现过的新病例。
目前还不清楚这组患者是否会从治疗中获得相同的净收益。
硅谷心态对临床可能是危险的
如果要证明AI确实具有革命性，那么它不仅需要复原医学现状，还需要做更多的事情。
在采用任何此类方法之前，必须解决两个基本问题： 该技术试图解决的问题是什么，它将如何改善患者的治疗效果？找到必要的答案可能需要一些时间。
这就是为什么著名的马克·扎克伯格的座右铭 Move fast and break things可能对Facebook很好，但是对医学（无论是否有AI辅助）不是很好。
Vinay Prasad，《终结医学逆转》 Ending Medical Reversal的作者，俄勒冈健康与科学大学医学院的血液肿瘤学家作者结束医疗逆转和血液学家表示： 硅谷心态对临床治疗可能是危险的。
当生命危在旦夕时，我们需要尽快实施有前途的新想法。正是这种态度让我们从一开始就陷入了癌症筛查的混乱。Prasad说，乳房x光检查是在所有证据出现之前就被采用的，一旦一种医疗实践成为标准，就很难逐步淘汰它。
在一个习惯于即时性和夸大其词的文化中，很难保持谦逊和耐心。
作者
△ Christie Aschwanden
Christie是美国知名的科学记者，她在2019年出版的《GOOD TO GO：运动员可以从奇怪的康复科学中学到什么》成为《纽约时报》的畅销书。
她在2016 年获得了美国科学促进协会·卡夫里科学新闻奖，并担任科学写作促进委员会的理事会成员。她也经常为纽约时报、华盛顿邮报撰写文章。
— 完 —
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本帖最后由 druid169 于 2020-1-19 21:25 编辑 ]
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