[教程] Python3机器学习入门教程算法与应用

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1楼大中小发表于 2019-2-25 21:59 显示全部帖子

Python3机器学习入门教程算法与应用

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神影(2019-2-26 22:08): 字数不足不予评分，感谢分享。

【课程内容】

第1章欢迎来到 Python3 玩转机器学习
第2章机器学习基础
第3章 Jupyter Notebook, numpy和m
第4章最基础的分类算法-k近邻算法 kNN
第5章线性回归法
第6章梯度下降法
第7章 PCA与梯度上升法
第8章多项式回归与模型泛化
第9章逻辑回归
第10章评价分类结果
第11章支撑向量机 SVM
第12章决策树
第13章集成学习和随机森林
第14章更多机器学习算法
下载地址
链接：https://pan.baidu.com/s/1XXgwniglfg1Ev_WDsQJ7fw
提取码：302v
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2楼大中小发表于 2019-2-25 22:19 显示全部帖子

引用:

原帖由 saladar 于 2019-2-25 22:06 发表
我其实比较好奇，你是怎么把金币变成负数的。

至于机器学习，现在学算法有点远了，直接学算法的应用吧。

一言难尽，一赌毁终身啊，特别是没看版规就去赌球！！

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